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游戏卡顿白皮书 › L11 磁盘

云盘突发积分耗尽 Burst credit depletion

原因 ID dk-burst · 主责 运维团队·系统运维 · 配合 运维团队·数据库运维

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部分云盘和小规格实例有突发积分,可以短时间超过基准性能运行。繁忙时段一长、积分耗尽,速度就会突然下降。

起因 长时间以高于基准性能的水平运行 → 结果 突发积分耗尽,性能骤降到基准水平 → 画面表现 每天晚上过了几个小时后开始卡

症状
一卡一卡, 慢动作, 操作延迟
因素
停顿, 延迟
谁会遇到
全服
何时出现
晚高峰, 开得越久越严重
负责方
主责 运维团队·系统运维 · 配合 运维团队·数据库运维
运维团队要做的事
服务器/OS:换成性能有保障的磁盘(gp3、预置 IOPS 型),为积分余额设告警,同时检查实例的磁盘带宽突发上限和 CPU 积分。DB 服务器:包括托管数据库在内,DB 磁盘也换成性能有保障的类型,并为积分余额设告警。
数值参考
AWS gp2 100 GB 磁盘平时 300 IOPS,突发时 3,000 IOPS,积分满时约能撑 30 分钟。gp3 没有积分,始终是 3,000。Azure 的小容量 Premium SSD 也靠积分最多突发 30 分钟。
监控图上
触顶后走平 · IOPS、突发积分余额
查看位置
看 CloudWatch 中 EBS 的 BurstBalance(gp2、st1、sc1),实例的 EBSIOBalance%、EBSByteBalance%(部分可突发的实例),以及突发型实例的 CPUCreditBalance。Azure 看 Data Disk Used Burst IO Credits Percentage 等突发积分使用率指标
确认依据
从余额掉到接近 0 的时刻起,IOPS(VolumeReadOps、VolumeWriteOps)在基准性能处走平,VolumeQueueLength 和卡顿一起增加。在高峰持续几小时之后开始
排除依据
各项余额都充足而 IOPS 走平,是卷或实例的固定上限,看“IOPS 上限/队列饱和”(dk-iops)
确认手段
运维工具即可确认(无需游戏代码)
深入了解
即使磁盘没问题,小规格虚拟机的实例磁盘带宽也有突发上限(每天至少 30 分钟等),同样会出现这种曲线。使用 CPU 积分的低价实例,积分耗尽后也会降到基准性能。

出处

  1. Amazon EBS General Purpose SSD volumes AWS
    gp2 基准性能为每 GiB 3 IOPS(最低 100),靠 I/O 积分可突发到 3,000 IOPS,540 万积分至少能撑 30 分钟。gp3 没有突发,始终 3,000 IOPS
  2. Managed disk bursting Microsoft Azure
    P20 及以下的 Premium SSD 基于积分突发,积分满时能以最大突发速度运行 30 分钟
  3. Amazon EBS-optimized instance types AWS
    部分实例每 24 小时只能维持一次 30 分钟的 EBS 最大性能,之后回到基准性能
  4. Standard mode for burstable performance instances AWS
    标准模式的突发型实例在 CPU 积分用完后,会把 CPU 使用率降到基准水平(逐步降低,不会骤降)
  5. Amazon CloudWatch metrics for Amazon EBS AWS
    BurstBalance:gp2 的 I/O 积分、st1 和 sc1 的吞吐量积分余额(%),VolumeReadOps、VolumeWriteOps、VolumeQueueLength
  6. CloudWatch metrics that are available for your instances AWS
    EBSIOBalance%、EBSByteBalance%:部分每 24 小时可突发一次 30 分钟的实例的 EBS 积分余额,CPUCreditBalance:突发型实例的 CPU 积分余额
  7. Disk metrics Microsoft Azure
    Data Disk Used Burst IO Credits Percentage 等磁盘、VM 突发积分使用率(5 分钟粒度)

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