Contención de bloqueos en una fila caliente Hot row lock contention

ID de la causa db-hot-row · Responsable principal Desarrollo de servidor (Equipo de desarrollo) · También Infraestructura de BD (Equipo de infraestructura)

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Si todos intentan modificar la misma fila (el almacén del gremio, un objeto popular de la casa de subastas, un contador global del servidor), el bloqueo solo lo consigue uno cada vez.

Por qué Un evento o un objeto popular concentra las modificaciones en la misma fila → Efecto Las solicitudes esperan hasta conseguir el bloqueo → En pantalla Intercambios fallidos, “Inténtalo de nuevo más tarde”, timeouts

Síntomas: Acción perdida / rollback, Input lag
Factores: Detención, Latencia
A quién afecta: Solo una función
Cuándo: Cuando se junta mucha gente
Responsable: Responsable principal Desarrollo de servidor (Equipo de desarrollo) · También Infraestructura de BD (Equipo de infraestructura)
Tareas (Equipo de desarrollo): Dividir la fila (contadores fragmentados), acortar las transacciones, acumular los cambios en memoria y aplicarlos de una vez.
Tareas (Equipo de infraestructura): Monitorear el tiempo y el número de esperas por bloqueo de fila para localizar las filas con más contención y compartirlas.
Cifras de referencia: Si cada solicitud retiene el bloqueo 10 ms, esa fila solo se puede modificar como máximo 100 veces por segundo. Si dentro de la transacción hay idas y vueltas a otros servidores, la cifra baja todavía más.
En el gráfico: Sube con la carga · Número y tiempo de esperas por bloqueo de fila
Dónde mirar: En MySQL, el incremento de Innodb_row_lock_waits e Innodb_row_lock_time, Innodb_row_lock_current_waits, y sys.innodb_lock_waits para ver quién espera a quién. En PostgreSQL, las sesiones de pg_stat_activity con wait_event_type Lock y las solicitudes de pg_locks con granted en false; con log_lock_waits activado (desactivado por defecto), los bloqueos con esperas largas quedan en el log
Se confirma si: Las esperas por bloqueo crecen con fuerza al ritmo de los eventos y del número de jugadores, y la mayoría de las solicitudes en espera apuntan a la misma fila (la misma clave) de la misma tabla
Se descarta si: Si las esperas están repartidas por igual entre muchas tablas y filas, apunta a saturación de disco o CPU. Si una sesión retiene un bloqueo mucho tiempo sin soltarlo: transacciones abiertas durante mucho tiempo (db-long-tx)
Se verifica con: Con herramientas de infraestructura (no hace falta código del juego)

Fuentes

InnoDB Locking MySQL
Cuando una transacción bloquea una fila (registro de índice), las demás transacciones no pueden modificarla y esperan
How to Minimize and Handle Deadlocks MySQL
Recomendación de mantener las transacciones pequeñas y cortas, y de hacer commit justo después de los cambios relacionados para reducir los conflictos
Server Status Variables MySQL
Innodb_row_lock_waits e Innodb_row_lock_time dan el número y el tiempo de las esperas por bloqueo de fila; Innodb_row_lock_current_waits, cuántas hay en este momento
The innodb_lock_waits and x$innodb_lock_waits Views MySQL
La consulta que espera (waiting_query), la sesión que bloquea (blocking_pid) y el tiempo de espera (wait_age)
The Cumulative Statistics System (PostgreSQL Documentation) PostgreSQL
wait_event_type de pg_stat_activity: si es Lock, la sesión está esperando un bloqueo pesado (heavyweight lock)
pg_locks (PostgreSQL Documentation) PostgreSQL
Si granted es false, ese proceso está esperando para conseguir el bloqueo
Error Reporting and Logging (PostgreSQL Documentation) PostgreSQL
log_lock_waits: registra en el log las esperas por bloqueo que superan deadlock_timeout; desactivado por defecto

Ver también

Misma capa: L12 Base de datos

Causas de otras capas con el mismo síntoma (Acción perdida / rollback)

Error de sincronización del reloj L1 Proceso del juego en el cliente
Límites de conexiones y puertos del gateway NAT en la nube L5 Equipos de red del centro de datos
Microrráfagas en el switch L5 Equipos de red del centro de datos
Búfer circular (ring buffer) insuficiente L6 Tarjeta de red del servidor
Límite de PPS de la nube superado L6 Tarjeta de red del servidor
OOM killer L7 SO del servidor (kernel)
Salto del reloj del sistema (step de NTP) L7 SO del servidor (kernel)
Agotamiento de puertos efímeros en conexiones entre servidores L7 SO del servidor (kernel)

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